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银行需要一个具备清晰、重点突出、以客户为导向的产品战略;
设计一个从端到端闭合的分析流程,从而能够让银行对不断变化的市场需求迅速做出反应,
现在银行缺少针对客户、产品和竞争环境进行多纬度,有效分析工具。
应充分利用数据挖掘技术和其他的工具手段,通过有效的定量分析来支持客户细分,决策制定以及新产品引入
以上摘此《IBM银行业务研究新资料和观点》
不仅如此,还有一些概念需要引进,而且,国内银行的现有业务人员也很少有达到此类要求的。难度太大。
招行、兴业等一批股份制银行能迅速发展崛起跟他们灵活丰富的产品线分不开。
我们可以从产品定制、对产品定价、计算成本、匹配风险资源、产品盈利统计及分析淘汰的整个生命周期进行管理
最初由 hooyang 发布
[B]招行、兴业等一批股份制银行能迅速发展崛起跟他们灵活丰富的产品线分不开。
我们可以从产品定制、对产品定价、计算成本、匹配风险资源、产品盈利统计及分析淘汰的整个生命周期进行管理 [/B]
是不错,不过hooyang上面列举的这几个内容,后面都隐藏着更为复杂的业务调整和数据支持,从这个角度说,产品管理是需要银行风险、盈利、绩效等相关管理都完善之后方可谈,现在似乎还有点早.... 不过,更高点着眼倒也不是件坏事,目前能够做的可能更多在于市场培育和准备吧
[B]银行需要一个具备清晰、重点突出、以客户为导向的产品战略;
设计一个从端到端闭合的分析流程,从而能够让银行对不断变化的市场需求迅速做出反应,
现在银行缺少针对客户、产品和竞争环境进行多纬度,有效分析工具。
应充分利用数据挖掘技术和其他的工具手段,通过有效的定量分析来支持客户细分,决策制定以及新产品引入
以上摘此《IBM银行业务研究新资料和观点》 [/B]
国内银行的信息,在支持分析系统方面,存在一些困难:
1.客户信息不全,尤其缺乏客户之间的关联信息;
目前信息相对比较完整,同时真实度较高的内容,主要是信用卡,贷款方面,大量的,存款渠道的客户信息,相对比较简单,同时,关联性不强.
2.业务产品种类较少,并且同质化严重(各家银行开办的业务雷同,没有大的区别)
以上两个因素,一定程度上,制约了分析系统的结果.
随着国内征信系统的建立,以及各家银行业务,信息系统的完善,决策分析系统正在日益发挥其作用. |
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